新冠肺炎疫情下管理层业绩预告归因行为研究

基于A股上市公司2020年1—4季度业绩预告归因的研究发现,公司将业绩变化归因于新冠疫情的概率呈现随季度下降的趋势,坏消息归因于新冠疫情的概率显著高于好消息,且这种差异未随季度发生显著变化。业绩预告归因反映了管理层自利性归因与新冠疫情的叠加影响,且在特定情境下投资者能够识别自利性归因。研究结论从微观经济主体和利益相关者感知的角度展示了中国抗击新冠疫情的成效,也为监管部门规范重大外生冲击下的信息披露操纵行为提供了借鉴。     

瞬变电磁法在引水隧洞超前预报中的应用

涌(突)水是水利工程引水隧洞施工过程中常见的地质灾害之一,查明掌子面前方富水异常区域的的分布特征是引水隧洞超前预报工作的重要内容。本文结合工程实例介绍了瞬变电磁探测技术在引水隧洞超前预报中的探测和数据处理,表明瞬变电磁法是一种高效的引水隧洞超前预报探测方法,为水利工程引水隧洞施工工作提供有效的技术支撑。     

耕地保有量分析和保护对策研究——以山东青岛市为例

在社会经济快速发展的形势下,保持耕地面积基本稳定,质量有所提高,是保障我国粮食安全、社会安全、生态安全和经济安全的根本所在。该文以山东青岛市为例,探讨了确定规划期耕地保有量的方法,进行了基于粮食生产能力的耕地需求量预测;结合国民经济发展及各用地部门需求,考虑规划期间耕地减少和耕地增加的各种可能性,估算了耕地的可供给量,最终确定了2010年和2020年的耕地保有量;然后从行政、法律、经济和科技4个方面提出了耕地保护对策。     

元宝枫油的市场开发策略

分析元宝枫油的研究进展、效益状况、市场预测和市场定位,提出将元宝枫油作为保健品进行市场开发的思路,指出元宝枫油在中、老年市场、青年女性和婴幼儿市场上具有相当大的竞争优势,提出在“融入日常生活的绿色环保保健油”的经营理念指导下,通过创意构思、应用市场营销策略的市场开发策略,达到将一个新型产品推向市场的目的。     

江苏省民办高职院校就业状况研究——基于灰色模型和回归模型的比较分析

本文尝试用灰色模型对相对数进行分解运算,并与传统的回归预测方法进行比较。一方面对高职学生的就业率进行预测,另一方面对灰色模型在相对数进行分解预算的准确性进行评价。     

需求预测模型的应用研究

需求预测是供应链管理中重要的环节,可帮助企业提高客户满意度。文中通过对需求预测模型的研究,阐述了定量预测法的适用范围,结合历史销售数据和预测模型模拟验证,为企业选择适合的预测模型提供方法。     

Forecasting performances of three automated modelling techniques during the economic crisis 2007–2009

In this work we consider the forecasting of macroeconomic variables during an economic crisis. The focus is on a specific class of models, the so-called single hidden-layer feed-forward autoregressive neural network models. What makes these models interesting in the present context is the fact that they form a class of universal approximators and may be expected to work well during exceptional periods such as major economic crises. Neural network models are often difficult to estimate, and we follow the idea of White (2006) of transforming the specification and nonlinear estimation problem into a linear model selection and estimation problem. To this end, we employ three automatic modelling devices. One of them is White’s QuickNet, but we also consider Autometrics, which is well known to time series econometricians, and the Marginal Bridge Estimator, which is better known to statisticians. The performances of these three model selectors are compared by looking at the accuracy of the forecasts of the estimated neural network models. We apply the neural network model and the three modelling techniques to monthly industrial production and unemployment series from the G7 countries and the four Scandinavian ones, and focus on forecasting during the economic crisis 2007–2009. The forecast accuracy is measured using the root mean square forecast error. Hypothesis testing is also used to compare the performances of the different techniques.     

Forecasting commodity price indexes using macroeconomic and financial predictors

Using a long sample of commodity spot price indexes over the period 1947–2010, we examine the out-of-sample predictability of commodity prices by means of macroeconomic and financial variables. Commodity currencies are found to have some predictive power at short (monthly and quarterly) forecast horizons, while growth in industrial production and the investment–capital ratio have some predictive power at longer (yearly) horizons. Commodity price predictability is strongest when based on multivariate approaches that account for parameter estimation error. Commodity price predictability varies substantially across economic states, being strongest during economic recessions.     

声誉如何影响证券分析师的预测行为？

声誉被认为是抑制分析师机会主义行为的有效机制.本文选取2003-2012年分析师盈余预测和新财富最佳分析师榜单数据,采用倍差法研究明星分析师上榜前后预测特征变化.实证结果表明,虽然明星分析师上榜前的预测准确性和一贯性均优于非明星分析师,但是上榜后明星分析师的这两个特征却低于非明星分析师.研究结论说明我国的明星分析师上榜后研究质量下滑.本文对进一步完善最佳分析师评选机制提供了经验证据和理论启示.     

基于行业发展与政府规制双重约束的新疆旅游业用水需求预测

首先基于旅游业行业发展和水资源管理政府规制的双重约束,设计9种情景;然后从旅游全要素视角,建立由餐饮、住宿、能源、生态、购物等5类水足迹账户组成的旅游业用水需求量预测模型;将旅游业从业人员纳入账户,提出不同情景下旅游业5类水足迹账户的预测方法;最后对2025年不同情景下新疆旅游业用水量进行了预测。研究结果表明:2025年,相较于政府规制力度和行业发展速度,新疆旅游业用水需求量对后者更为敏感;9种情景中,中/强是最适宜的发展情景,即控制游客规模以9%的速度发展,旅游业年度新增就业人员4万人,政府控制万元工业增加值用水量年均节水率7%,控制居民生活用能源增速为5.52%。